Phân loại dưa chuột bằng trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo không phải lúc nào cũng để giải quyết những bài toán kinh khủng, đôi khi nó dùng để giải quyết những bài toán diễn hàng ngày như cải thiện chất lượng một trang trại dưa chuột. Makoto Koike đã xây dựng chương trình phân loại dưa chuột dựa vào công nghệ học máy TensorFlow của Google để giảm thiểu lượng công việc của cha mẹ anh. Hệ thống sự dụng một máy tính Raspberry Pi 3 có gắn một camera để chụp và gửi hình ảnh về một hệ thống mạng nơ-ron TensorFlow để phân loại các quả dưa chuột. Sau đó hình ảnh được gửi tới một mạng nơ-ron lớn hơn dùng Linux để phân loại dưa chuột dựa vào màu sắc, hình dáng và kích thước. Một chiếc máy tính Micro Arduino sẽ sử dụng các thông tin đó để phân loại trong thực tế.

Đây không phải là một hệ thống tốt ít nhất cho đến bây giờ. Koike cho biết phải mất 2 đến 3 ngày để huấn luyện học máy ngay cả khi đã sử dụng ảnh có độ phân giải rất thấp (80 pixel x 80 pixel). Và hơn nữa 7000 bức ảnh Koike sử dụng là vẫn chưa đủ. Hệ thống đã chính xác khoảng 95% với ảnh tuy nhiên trên thực tế nó giảm xuống còn khoảng 70%. Tuy kết quả này có thấp nhưng quan trọng hơn nó cho thấy tương lai của việc sử dụng robot sẽ thay thế con người làm những việc nhàm chán cần sự tỉ mỉ của đôi mắt.